以下是關於 Cross-Validation 的問答

Cross-Validation

RMSE 和 MAE 可以具有相同的值嗎？

  • August 24, 2019
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Cross-Validation

K-fold 交叉驗證會導致過擬合嗎？

  • July 9, 2019
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Cross-Validation

如何使用交叉驗證模型進行預測？

  • June 3, 2019
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Cross-Validation

OOB（Out Of Bag）錯誤應該小於隨機森林中的測試集錯誤嗎？

  • April 11, 2019
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Cross-Validation

在隨機森林回歸中設置種子以產生最高精度是否“公平”？

  • April 19, 2018
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Cross-Validation

對訓練集或整個數據集執行交叉驗證

  • April 10, 2018
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Cross-Validation

嶺回歸在高維中無用嗎（𝑛≪𝑝n≪pn ll p)?OLS 怎麼會不會過擬合？

  • February 14, 2018
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Cross-Validation

錯誤率是正則化參數 lambda 的凸函數嗎？

  • August 17, 2017
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Cross-Validation

訓練與測試誤差差距及其與過度擬合的關係：協調相互衝突的建議

  • July 27, 2017
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Cross-Validation

隨機森林不需要交叉驗證嗎？

  • June 6, 2017
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Cross-Validation

Scikit 使用 CalibratedClassifierCV 校準分類器的正確方法

  • February 22, 2017
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Cross-Validation

什麼是交叉驗證折疊，或者這個短語沒有意義？

  • September 5, 2016
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Cross-Validation

是否有使用 k 折交叉驗證分數的標準差來選擇最佳模型的經驗法則？

  • August 12, 2016
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Cross-Validation

使用 k 折交叉驗證時，我們是否需要測試集？

  • July 27, 2016
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Cross-Validation

為什麼測試誤差的 CV 估計會低估實際測試誤差？

  • July 25, 2016
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Cross-Validation

SVM 中的成本 (C) 參數是什麼意思？

  • July 24, 2016
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