以下是關於 Cross-Validation 的問答

Cross-Validation

交叉驗證濫用（報告最佳超參數值的性能）

  • July 18, 2016
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Out of Bag Error 使 CV 在隨機森林中變得不必要？

  • April 17, 2016
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代數分類器，更多信息？

  • February 22, 2016
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如何選擇𝛼αalpha在成本複雜性修剪中？

  • February 1, 2016
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什麼時候真正需要嵌套交叉驗證並且可以產生實際的影響？

  • October 22, 2015
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Cross-Validation

使用測試數據集進行交叉驗證

  • April 28, 2015
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折刀與 LOOCV

  • March 30, 2015
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交叉驗證之外的超參數調整有多糟糕？

  • February 12, 2015
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嵌套交叉驗證的實現

  • February 4, 2015
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我們可以使用遺漏均值和標準差來揭示異常值嗎？

  • October 22, 2014
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glmnet 包中偏差度量的確切定義，帶有交叉驗證？

  • October 3, 2014
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為什麼要使用分層交叉驗證？為什麼這不會損害與差異相關的利益？

  • October 2, 2014
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為什麼 scikit-learn bootstrap 函數會重新採樣測試集？

  • August 21, 2014
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如何在非負矩陣分解中選擇最佳潛在因子數量？

  • August 8, 2014
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AIC、BIC 和 GCV：在懲罰回歸方法中做出決策的最佳方法是什麼？

  • July 20, 2014
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Cross-Validation

與 k-fold CV 相比，保留驗證是否更接近“獲取新數據”？

  • July 17, 2014
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