以下是關於 Deep-Learning 的問答

Deep-Learning

為什麼我的 LSTM 需要這麼長時間來訓練？

  • September 16, 2018
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Deep-Learning

Deep-Q 學習本質上是不穩定的嗎

  • June 12, 2018
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Deep-Learning

微調與遷移學習與從頭開始學習

  • May 1, 2018
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Deep-Learning

在卷積神經網絡 (CNN) 中，當對圖像進行卷積時，操作是使用點積還是元素乘法之和？

  • March 19, 2018
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Deep-Learning

tf.nn.dynamic_rnn() 的輸出是什麼？

  • February 23, 2018
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Deep-Learning

如何避免“災難性遺忘”？

  • November 19, 2017
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Deep-Learning

什麼是 PSPNet 論文中提到的輔助損失

  • September 24, 2017
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Deep-Learning

變分自動編碼器 - 了解潛在損失

  • September 21, 2017
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Deep-Learning

為什麼卷積神經網絡需要最大池化？

  • July 1, 2017
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Deep-Learning

為什麼resnet比vgg快

  • May 17, 2017
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Deep-Learning

Google Inception模型：為什麼會有多個softmax？

  • April 18, 2017
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Deep-Learning

錨定更快的 RCNN

  • March 6, 2017
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Deep-Learning

為什麼要通過減去數據集的圖像均值來歸一化圖像，而不是深度學習中的當前圖像均值？

  • May 8, 2016
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Deep-Learning

博弈論和強化學習有什麼關係？

  • April 21, 2016
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Deep-Learning

卷積網絡中卷積濾波器的數量有什麼意義？

  • February 15, 2016
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Deep-Learning

為什麼我們需要在將圖像放入 CNN 之前對其進行歸一化？

  • December 9, 2015
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