以下是關於 Logistic 的問答

Logistic

為什麼邏輯回歸在高維度上特別容易過擬合？

  • June 1, 2020
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邏輯函數從何而來？

  • April 8, 2020
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用二項式數據解釋廣義線性混合模型

  • January 14, 2020
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決策規則作為 LASSO 中的超參數

  • December 13, 2019
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一個簡單的邏輯回歸模型如何在 MNIST 上實現 92% 的分類準確率？

  • September 11, 2019
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Logistic

“除以 4 規則”是否給出上限邊際效應？

  • July 3, 2019
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關於邏輯回歸的哲學問題：為什麼沒有訓練出最優閾值？

  • April 25, 2019
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如何以正確的方式減少邏輯回歸模型的預測變量

  • March 21, 2019
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Logistic

有沒有功能eX/(1+eX)eX/(1+eX)e^x/(1+e^x)有標準的名字嗎？

  • October 11, 2018
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從混合效應邏輯回歸解釋固定效應

  • September 8, 2018
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為什麼使用牛頓法進行邏輯回歸優化稱為迭代重加權最小二乘法？

  • May 3, 2018
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“接收器操作特性”（ROC）術語的由來是什麼？

  • April 17, 2018
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Logistic

提升邏輯回歸模型

  • February 16, 2018
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Logistic

邏輯回歸中罕見事件的後果是什麼？

  • October 12, 2017
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Logistic

邏輯回歸如何產生不是傳統函數的曲線？

  • July 14, 2017
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Logistic

邏輯回歸是“半參數”模型嗎？

  • March 19, 2017
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