以下是關於 Machine-Learning 的問答

Machine-Learning

一個神經網絡可以只用111隱藏層解決了什麼問題？

  • February 8, 2022
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Machine-Learning

如果幾乎總是減少解釋的變化，為什麼要使用降維？

  • January 9, 2022
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Machine-Learning

深度學習的模擬退火：為什麼無梯度統計學習不是主流？

  • January 5, 2022
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Machine-Learning

哪個是第一位的 - 領域專業知識或實驗方法？

  • December 30, 2021
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Machine-Learning

為什麼 ROC 對類分佈不敏感？

  • September 20, 2021
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Machine-Learning

基礎模型：它是統計和機器學習的新範式嗎？

  • September 17, 2021
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Machine-Learning

為什麼我們更關心機器學習中的測試錯誤而不是預期的測試錯誤？

  • July 28, 2021
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Machine-Learning

URL 特徵表示

  • July 7, 2021
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RMSE 與 MSE 損失函數 - 優化解決方案是等價的嗎？

  • June 27, 2021
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為什麼不使用純指數作為神經網絡的激活函數？

  • June 26, 2021
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現代機器學習和偏差-方差權衡

  • June 23, 2021
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溫度在 Softmax 中的作用是什麼？

  • June 2, 2021
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當靈敏度 = 1.000 和特異性 = 0.000 時，這意味著什麼？

  • June 2, 2021
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為什麼我和我的同事對測試集和驗證集的定義相反？

  • May 24, 2021
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模型的低偏差和高方差是什麼意思？

  • May 5, 2021
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Machine-Learning

過擬合比欠擬合“更好”嗎？

  • April 28, 2021
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