以下是關於 Machine-Learning 的問答

Machine-Learning

了解交叉驗證的遞歸特徵消除

  • September 27, 2017
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Machine-Learning

我可以使用一個小的驗證集嗎？

  • September 26, 2017
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Machine-Learning

權重歸一化與批量歸一化的優缺點

  • September 24, 2017
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Machine-Learning

ROC曲線相交時兩種模型的比較

  • September 22, 2017
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Machine-Learning

解決機器學習中數據缺失問題的方法

  • September 18, 2017
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Machine-Learning

為什麼將 SVM 解釋為分類概率是錯誤的？

  • September 11, 2017
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Machine-Learning

這有可能提煉堆疊集成模型的知識嗎？

  • September 5, 2017
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Machine-Learning

PCA 優化是凸的嗎？

  • September 5, 2017
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Machine-Learning

機器學習中的偏見數據

  • September 5, 2017
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Machine-Learning

什麼是消失梯度？

  • September 4, 2017
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Machine-Learning

梯度下降優化正則化參數λλlambda而不是進行網格搜索？

  • September 2, 2017
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Machine-Learning

如何對空間中的任意點實現 L2 正則化？

  • August 30, 2017
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Machine-Learning

在進行隨機森林或梯度提升時，特徵工程重要嗎？

  • August 29, 2017
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Machine-Learning

“不傾斜”傾斜數據的好處

  • August 22, 2017
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Machine-Learning

批量強化學習：算法示例

  • August 13, 2017
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Machine-Learning

如何計算卷積神經網絡的最佳零填充？

  • August 13, 2017
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