以下是關於 Machine-Learning 的問答

Machine-Learning

為什麼機器學習中的參數未經測試？

  • April 11, 2021
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Machine-Learning

嶺回歸應該使用一種熱編碼還是虛擬變量？

  • February 25, 2021
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Machine-Learning

XGboost 和深度學習模型中 Tweedie 或泊松損失/目標函數的用途是什麼

  • October 19, 2020
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Machine-Learning

Brier 分數和極端的階級失衡

  • September 25, 2020
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Machine-Learning

為什麼對於小樣本量，精確檢驗優於卡方檢驗？

  • August 17, 2020
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Machine-Learning

雙機器學習是否具有雙重魯棒性？如果是這樣，怎麼做？

  • August 11, 2020
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Machine-Learning

在國際象棋數據上訓練神經網絡

  • July 26, 2020
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Machine-Learning

看到測試數據的結果後更改模型是否有效？

  • July 11, 2020
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Machine-Learning

“統計推斷”的直觀解釋

  • July 2, 2020
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Machine-Learning

為什麼轉換器使用層範數而不是批量範數？

  • June 28, 2020
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Machine-Learning

為什麼不修剪你的神經網絡？

  • June 26, 2020
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Machine-Learning

（為什麼）絕對損失不是正確的計分規則嗎？

  • June 23, 2020
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Machine-Learning

為什麼神經網絡是平滑函數？

  • June 23, 2020
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Machine-Learning

LSTM（長短期記憶）死了嗎？

  • June 18, 2020
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Machine-Learning

為什麼 scikit-learn SVM 解決不了兩個同心圓？

  • June 17, 2020
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Machine-Learning

在構建 ML 模型時不檢查殘差的原因是什麼？

  • June 7, 2020
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