以下是關於 Machine-Learning 的問答

Machine-Learning

做出決定時的正確評分規則（例如垃圾郵件與非正常電子郵件）

  • May 5, 2020
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Machine-Learning

機器學習中的損失函數——如何約束？

  • April 30, 2020
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Machine-Learning

樣本的平均值仍然是有效樣本嗎？

  • April 30, 2020
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Machine-Learning

為什麼有些算法會產生校準的概率

  • March 3, 2020
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Machine-Learning

高維距離集中的數學論證

  • February 23, 2020
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Machine-Learning

神經 ODE 的實際用途是什麼？

  • January 20, 2020
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Machine-Learning

實際上，獨立同分佈假設是否適用於絕大多數監督學習任務？

  • January 19, 2020
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Machine-Learning

結合 PCA、特徵縮放和交叉驗證，而不會洩露訓練測試數據

  • January 17, 2020
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Machine-Learning

什麼是潛在空間？

  • December 27, 2019
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Machine-Learning

機器學習VS統計學習VS統計[重複]

  • December 24, 2019
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Machine-Learning

留一法交叉驗證 (LOOCV) 是否會系統地高估錯誤？

  • December 8, 2019
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Machine-Learning

使用 XGBoost 時二進制特徵的一種熱編碼

  • December 2, 2019
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Machine-Learning

時刻和=X1+X2X3+X4X5X6+⋯和=X1+X2X3+X4X5X6+⋯Y=X_1 + X_2 X_3 + X_4 X_5 X_6 +cdots

  • November 30, 2019
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Machine-Learning

如何理解生成對抗網絡的判別分佈？

  • November 8, 2019
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Machine-Learning

我什麼時候應該使用驗證而不是交叉驗證

  • November 3, 2019
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Machine-Learning

隨機變量𝑋,𝑍X,ZX, Z這樣𝑍ZZ和𝑋+𝑍‾‾‾‾‾‾‾√X+Zsqrt{X + Z}有相同的分佈嗎？

  • October 18, 2019
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