以下是關於 Machine-Learning 的問答

Machine-Learning

為什麼神經網絡很難學習恆等函數？

  • September 1, 2019
查看問答
Machine-Learning

變分自動編碼器的反向傳播

  • August 7, 2019
查看問答
Machine-Learning

KNN有損失函數嗎？

  • August 3, 2019
查看問答
Machine-Learning

為什麼很多人希望將偏斜數據轉換為機器學習應用程序的正態分佈數據？

  • August 1, 2019
查看問答
Machine-Learning

具有高基數的分類變量的編碼

  • June 6, 2019
查看問答
Machine-Learning

交叉驗證與訓練驗證測試

  • May 26, 2019
查看問答
Machine-Learning

F1的正確單位是什麼？是百分比嗎？

  • April 30, 2019
查看問答
Machine-Learning

分類 XGBoost 與邏輯回歸

  • February 27, 2019
查看問答
Machine-Learning

先驗分佈和先驗預測分佈的區別？

  • February 27, 2019
查看問答
Machine-Learning

為什麼 MSE 中有平方（均方誤差）？

  • February 19, 2019
查看問答
Machine-Learning

為什麼要大寫XXX和小寫為是的是的y?

  • January 27, 2019
查看問答
Machine-Learning

為什麼對決策樹進行對數轉換為正態分佈？

  • January 2, 2019
查看問答
Machine-Learning

調整 sklearn 的邏輯回歸模型的概率閾值

  • December 29, 2018
查看問答
Machine-Learning

借用信息究竟意味著什麼？

  • December 13, 2018
查看問答
Machine-Learning

因果關係如何在數學上定義？

  • December 8, 2018
查看問答
Machine-Learning

為什麼單個 ReLU 不能學習 ReLU？

  • December 2, 2018
查看問答