以下是關於 Machine-Learning 的問答

Machine-Learning

在 CNN 中，我們是否在每個卷積層都學習了內核值？

  • August 20, 2018
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Machine-Learning

樣本權重如何在分類模型中發揮作用？

  • August 20, 2018
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Machine-Learning

如果輸入數據有很多負值，是否最好避免使用 ReLu 作為激活函數？

  • August 16, 2018
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Machine-Learning

什麼是人工神經網絡？

  • August 16, 2018
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Machine-Learning

敏感度和召回率有什麼區別嗎？

  • August 15, 2018
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Machine-Learning

在沒有激活函數的神經網絡中擁有密集層有什麼意義？

  • August 7, 2018
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Machine-Learning

CNN 訓練中的 Epoch Vs Iteration

  • August 1, 2018
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Machine-Learning

比較兩個分類器相對於（平均）ROC AUC、敏感性和特異性的統計顯著性（p 值）

  • July 20, 2018
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Machine-Learning

在 sklearn.RandomForestClassifier 中不使用引導時會發生什麼？

  • July 3, 2018
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Machine-Learning

支持向量機 - 手動計算 w

  • June 28, 2018
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Machine-Learning

將功能擴展到 xgboost 有什麼影響？

  • June 27, 2018
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Machine-Learning

平均精度與精度

  • June 25, 2018
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Machine-Learning

為 NMF 導出乘法更新規則

  • June 14, 2018
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Machine-Learning

特徵工程的實用性：為什麼要基於現有特徵創建新特徵？

  • June 7, 2018
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Machine-Learning

梯度提升如何計算概率估計？

  • June 6, 2018
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Machine-Learning

硬投票，基於集成方法的軟投票

  • June 3, 2018
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