以下是關於 Machine-Learning 的問答

Machine-Learning

t-SNE 中的坐標軸是什麼意思？

  • May 30, 2018
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Machine-Learning

隨機森林中每棵樹的樣本數

  • May 23, 2018
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Machine-Learning

神經網絡是學習函數還是概率密度函數？

  • May 21, 2018
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Machine-Learning

概率編程與“傳統”機器學習

  • May 18, 2018
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Machine-Learning

用機器學習預測幾個時期

  • May 17, 2018
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Machine-Learning

“變量”是什麼意思？

  • April 17, 2018
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Machine-Learning

為什麼我會得到 100% 準確率的決策樹？

  • March 22, 2018
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Machine-Learning

什麼是變量重要性？

  • March 12, 2018
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Machine-Learning

如何在變分自動編碼器中加權 KLD 損失與重建損失

  • March 7, 2018
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Machine-Learning

為什麼我們不使用對稱交叉熵損失？

  • March 6, 2018
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Machine-Learning

如果只對預測感興趣，為什麼要在山脊上使用套索？

  • March 5, 2018
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Machine-Learning

為什麼引導很有用？

  • March 4, 2018
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Machine-Learning

XGBoost 與梯度提昇機

  • March 1, 2018
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Machine-Learning

為什麼 tanh 作為激活函數幾乎總是比 sigmoid 好？

  • February 26, 2018
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Machine-Learning

變分自動編碼器 - 潛在空間的維度

  • February 10, 2018
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Machine-Learning

樣本中的低偏差是高方差的同義詞嗎？

  • February 9, 2018
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