以下是關於 Machine-Learning 的問答

Machine-Learning

什麼時候不使用交叉驗證？

  • December 23, 2017
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Machine-Learning

檢測圖像中的操作（例如，照片複製粘貼）

  • December 21, 2017
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Machine-Learning

監督機器學習和實驗設計之間的區別？

  • December 15, 2017
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Machine-Learning

批量大小如何影響 SGD 的收斂性，為什麼？

  • November 30, 2017
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Machine-Learning

Limited-memory BFGS 優於 ADAM 求解器的原因

  • November 25, 2017
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Machine-Learning

為什麼梯度下降對於大數據集效率低下？

  • November 25, 2017
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Machine-Learning

支持向量機可以用於大數據嗎？

  • November 17, 2017
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Machine-Learning

SVM算法背後的統計模型是什麼？

  • November 14, 2017
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Machine-Learning

是來自 Beyer 等人的相對對比定理。論文：“關於高維空間中距離度量的令人驚訝的行為”誤導？

  • November 7, 2017
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Machine-Learning

機器學習模型的“容量”是多少？

  • November 7, 2017
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Machine-Learning

降低分類概率閾值

  • November 6, 2017
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Machine-Learning

在機器學習中編碼日期時間的最佳實踐

  • November 2, 2017
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Machine-Learning

在 Scikit-learn 中對一組特徵求和特徵重要性

  • November 2, 2017
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Machine-Learning

發現的高維、相關數據和主要特徵/協變量；多重假設檢驗？

  • October 14, 2017
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Machine-Learning

如何在多個時間序列數據上訓練 LSTM 模型？

  • October 2, 2017
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Machine-Learning

了解神經網絡中的早期停止及其在使用交叉驗證時的影響

  • September 28, 2017
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