以下是關於 Markov-Chain-Montecarlo 的問答

Markov-Chain-Montecarlo

MCMC沒有記憶嗎？

  • February 4, 2019
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Markov-Chain-Montecarlo

Gibbs 抽樣是 MCMC 方法嗎？

  • November 29, 2018
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Markov-Chain-Montecarlo

斯坦𝑅̂R^hat{R}與格爾曼-魯賓𝑅̂R^hat{R}定義

  • May 30, 2018
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Markov-Chain-Montecarlo

Hamiltonian Monte Carlo：如何理解 Metropolis-Hasting 提議？

  • January 21, 2018
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Markov-Chain-Montecarlo

Hamiltonian Monte Carlo (HMC)：高斯分佈動量變量背後的直覺和理由是什麼？

  • December 23, 2017
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Markov-Chain-Montecarlo

對於哈密頓蒙特卡羅，為什麼否定動量變量會導致對稱提議？

  • November 20, 2017
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Markov-Chain-Montecarlo

為什麼冗餘均值參數化會加速 Gibbs MCMC？

  • August 6, 2017
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Markov-Chain-Montecarlo

Metropolis-Hastings 的錄取率 >` 0.5

  • April 5, 2017
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Markov-Chain-Montecarlo

哈密 頓蒙特卡洛與順序蒙特卡洛

  • March 3, 2017
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Markov-Chain-Montecarlo

為什麼在某些情況下哈密頓動力學優於 MCMC 中的隨機遊走提議？

  • February 13, 2017
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Markov-Chain-Montecarlo

MCMC;我們能否確定我們有來自後部的“純”和“足夠大”的樣本？如果我們不是，它怎麼能工作？

  • September 4, 2016
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Markov-Chain-Montecarlo

Gibbs 採樣器的 Rao-Blackwellization

  • July 15, 2016
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Markov-Chain-Montecarlo

將多條平行的 MCMC 鏈組合成一條更長的鏈

  • May 12, 2015
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Markov-Chain-Montecarlo

MCMC 什麼時候有用？

  • February 10, 2015
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Markov-Chain-Montecarlo

Gibbs Sampling 算法是否保證詳細的平衡？

  • October 9, 2014
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Markov-Chain-Montecarlo

使用 Metropolis-Hastings 算法的 MCMC：選擇提案

  • May 26, 2014
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