以下是關於 Modeling 的問答

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為什麼即使“所有模型都錯了”，我們還要擔心過擬合？

  • October 31, 2019
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MSE 是否隨著解釋變量數量的增加而降低？

  • October 4, 2017
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加法誤差還是乘法誤差？

  • February 19, 2015
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如果給定一個龐大的數據集，為什麼統計模型會過擬合？

  • January 27, 2014
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建立統計模型究竟是什麼？

  • July 1, 2013
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使用最小二乘與廣義線性模型與非線性最小二乘擬合指數函數

  • January 8, 2013
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PyMC 中兩個正態分佈的擬合模型

  • December 27, 2012
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對數線性模型

  • November 21, 2012
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預測江南 Style 的 Youtube 觀看次數的模型

  • October 27, 2012
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在員工流失模型的背景下，提升和增益圖說明了什麼

  • July 27, 2012
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什麼時候一個不太真實的模型會比一個更真實的模型更好地預測？

  • February 10, 2012
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在製作模型之前，變量通常會被調整（例如標準化）——什麼時候這是個好主意，什麼時候是壞主意？

  • December 1, 2011
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是否存在用於訓練統計模型的“足夠”數據的概念？

  • July 30, 2011
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有人可以用非常簡單的語言解釋吉布斯抽樣嗎？[複製]

  • May 1, 2011
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在結構方程模型中具有非常小的樣本的並發症

  • May 1, 2011
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人口密度估計模型

  • November 11, 2010
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