以下是關於 Neural-Networks 的問答

Neural-Networks

為什麼非零中心激活函數在反向傳播中是個問題？

  • September 27, 2016
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Neural-Networks

神經網絡文獻中的張量：最簡單的定義是什麼？

  • September 4, 2016
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Neural-Networks

神經網絡 - 在訓練期間切換損失函數以獲得更好的梯度

  • September 1, 2016
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Neural-Networks

如何正確使用提前停止來訓練深度神經網絡？

  • August 22, 2016
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Neural-Networks

截斷正態分佈在初始化神經網絡中的權重時有什麼好處？

  • August 7, 2016
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Neural-Networks

為什麼我們在神經網絡中使用 ReLU 以及如何使用它？

  • August 2, 2016
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Neural-Networks

訓練神經網絡時，多少訓練樣例太少？

  • August 1, 2016
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Neural-Networks

ReLU 層是否適用於淺層網絡？

  • July 26, 2016
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Neural-Networks

交叉熵損失函數的不同定義

  • July 14, 2016
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Neural-Networks

是什麼讓神經網絡成為非線性分類模型？

  • July 7, 2016
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Neural-Networks

隨機梯度下降的 Adam 方法如何工作？

  • June 24, 2016
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Neural-Networks

dropout：機器學習神經網絡中的前向道具 VS 後退道具

  • June 16, 2016
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Neural-Networks

輸出層的激活函數是什麼？

  • June 12, 2016
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Neural-Networks

Keras，SGD 學習率衰減是如何工作的？

  • May 7, 2016
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Neural-Networks

MLP（多層感知器）和神經網絡之間的區別？

  • April 23, 2016
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Neural-Networks

在神經網絡中，為什麼使用梯度方法而不是其他元啟發式方法？

  • April 15, 2016
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