Algorithms
偽隨機數生成算法
現代和高質量的隨機數生成器中使用了哪些算法?
在 R 中,隨機數生成的默認設置是:
- 對於 U(0,1),使用 Mersenne-Twister 算法
- 對於高斯數,使用標準正態分佈函數的數值反演。
你可以很容易地檢查這一點,即。
> RNGkind() [1] "Mersenne-Twister" "Inversion"
可以將默認生成器更改為其他 PRNG,例如 Super-Duper、Wichmann-Hill、Marsaglia-Multicarry 甚至用戶提供的 PRNG。有關詳細信息,請參閱 ?RNGkind。我從來不需要更改默認的 PRNG。
默認情況下,C GSL庫也使用Mersenne-Twister。