替代單向方差分析不等方差

我想比較三組相等大小的平均值（相等的樣本量很小，21）。每組的均值呈正態分佈，但它們的方差不相等（通過 Levene’s 測試）。在這種情況下，轉型是最好的途徑嗎？我應該先考慮其他事情嗎？

@JeremyMiles 是對的。首先，有一條經驗法則，只要最大方差不超過最小方差的 4 倍，ANOVA 就對方差的異質性具有魯棒性。此外，方差異質性的一般影響是降低方差分析的效率。也就是說，您將擁有較低的功率。由於無論如何您都會產生重大影響，因此這裡沒有理由擔心。

更新：

• 我在這裡證明了我關於較低效率/功率的觀點：Efficiency of beta estimate with heteroscedasticity
• 我在這裡全面概述了在單向方差分析中處理有問題的異方差性的策略：異方差數據的單向方差分析的替代方案

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/56971