Anova
重複測量設計本質上可以是非時間性的嗎？
每當我在不同的書籍和網頁上讀到重複測量或學科內設計時，總是提到的例子是某種縱向或重複測量設計（例如，人們在一天中以相同的尺度測量多次）。在我的實驗中，我以隨機順序向人們展示了許多不同的圖片，然後將這些圖片分為不同的類別。這是重複測量或受試者內設計的示例，也就是說，我可以對我的數據使用重複測量（受試者內）方差分析（假設它滿足所有基本假設）嗎？
傳統上，是的，您的設計可以被視為重複測量設計，您將人視為重複觀察的單位，並將每個類別中的圖片視為彼此的同質複製，將它們折疊為均值並將類別視為內 Ss 變量。
但是，正如 Peter Flom 所指出的，有可能（可能？）您的圖片中的類別內可變性值得考慮，在這種情況下，您將希望轉移到混合效果建模環境中，您將在其中將類別視為固定效果人和類別標記都是交叉隨機效應。有關解釋，請參見Baayen 等人 2008。