校正受試者內/重複測量方差分析中的多重比較；過於保守？

令我震驚的是，在重複測量方差分析的背景下，多重比較的可用修正過於保守。真的是這樣嗎？如果是這樣，我可以使用哪些引文來支持這一點並了解更多信息？

據我所知，線性對比的聯合分佈是在簡單的 ANOVA 情況下得出的（請參閱multcomp R 包的文檔），但沒有用於重複測量設置的封閉形式。儘管如此，您始終可以在零值下引導這些線性對比的聯合分佈，並查看最小 t 統計量（或最大 p 值）以使用 FWE 控制設置顯著性閾值。正如您還建議的那樣，您可以使用只需要對測試統計的聯合分佈進行一些定性條件的方法。如果您幾乎沒有對比，Bonferroni 是一個不錯的選擇。否則，看看霍爾姆的。如果你正在研究許多線性對比，你絕對應該問自己你想要保護任何錯誤發現或僅部分錯誤發現。在後一種情況下，使用BH 程序進行 FDR 控制。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/13132