MANOVA 和重複測量 ANOVA 的區別？

• 對某些因素（例如實驗條件）的重複測量 ANOVA 和 MANOVA 之間有什麼區別？

• 特別是我偶然發現的一個網站建議 MANOVA 沒有做出與重複測量 ANOVA 相同的球形假設，這是真的嗎？

  • 如果是這樣，為什麼不總是使用 MANOVA？

• 我正在嘗試對多個 DV 進行重複測量方差分析，合適的方法是什麼？

擁有多個重複測量 DV，可以應用單變量方法（也稱為嚴格意義上的重複測量或裂區方法）或多變量方法（或**MANOVA）。在單變量方法中，RM 水平被視為與一個變量的偏差，即它們的平均水平。在多變量方法中，RM 水平被視為彼此的協變量。單變量方法需要球形假設，而多變量方法不需要，因此它確實變得越來越流行。但是，它花費更多的df因此需要更大的樣本量。此外，單變量方法之所以受歡迎，是因為它可以推廣到混合模型。據我所知，當球形假設（以及超出預期的更一般的複合對稱假設）保持兩種方法的結果非常相似時。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/13197