Anova
前後處理控制設計中交互效應的效應大小
如果您選擇使用混合 ANOVA 分析具有連續因變量的治療前控制設計，則有多種方法可以量化治療組的影響。交互效果是一種主要選擇。
總的來說，我特別喜歡 Cohen 的 d 類型度量（即，）。我不喜歡方差解釋的措施，因為結果會根據不相關的因素（例如組的相對樣本量）而有所不同。
因此，我想我可以量化效果如下
- 因此，效應大小可以定義為
在哪裡指控制，到治療，1 和 2 分別在前和後。 可能是時間 1 的合併標準差。
問題：
- 標記這種效應大小度量是否合適
d？- 這種方法看起來合理嗎？
- 此類設計的效果大小測量的標準做法是什麼？
是的，您的建議正是文獻中所建議的。例如，參見：Morris, SB (2008)。從前測-後測-對照組設計中估計效果大小。組織研究方法，11（2），364-386（鏈接，但不幸的是，沒有免費訪問）。這篇文章還描述了估計這種效應大小測量的不同方法。您可以使用字母“d”來表示效果大小，但您絕對應該解釋您的計算結果（否則，讀者可能會認為您僅計算了後測分數的標準化平均差）。