Anova
解釋 Levene 或 Bartlett 方差同質性檢驗產生的 p 值
我已經對我的一個實驗中的一組數據進行了 Levene 和 Bartlett 的檢驗，以驗證我沒有違反 ANOVA 的方差同質性假設。如果你不介意的話，我想和你們核實一下，我沒有做出任何錯誤的假設：D
這兩個測試返回的 p 值是我的數據（如果使用相等方差再次生成）相同的概率。因此，使用這些測試，為了能夠說我沒有違反 ANOVA 的方差同質性假設，我只需要一個高於所選 alpha 水平（比如 0.05）的 p 值？
例如，對於我目前使用的數據，Bartlett 檢驗返回 p=0.57，而 Levene 檢驗（他們稱之為 Brown-Forsythe Levene 型檢驗）給出 ap=0.95。這意味著，無論我使用哪種測試，我都可以說我符合假設的數據。我有什麼錯誤嗎？
謝謝。
假設原假設為真，您的顯著性檢驗的 p 值可以解釋為觀察到相關統計量的值比您實際觀察到的值更極端或更極端的概率。（請注意，p 值沒有參考在備擇假設下可能有哪些統計值）
編輯：用數學術語來說，這可以寫成：
在哪裡 是數據的一些函數（“統計”）和 是的實際值 觀測到的; 表示對樣本分佈的原假設所隱含的條件 . 你永遠不能確定你的假設是否成立，只有你觀察到的數據是否與你的假設一致。p 值給出了這種一致性的粗略測量。
p 值不給出將觀察到相同數據的概率，只給出在給定零假設的情況下，統計值與觀察值相同或更極端的概率。