非參數貝葉斯模型的入門教科書？

我想圍繞這個主題展開思考，但是從白皮書和教程中學習很難，因為有很多空白通常會在教科書中填補。

如果這很重要，我有相對較強的數學背景，就像我攻讀博士學位一樣。在應用數學中（更準確地說是CFD）。

關於您對@jerad 解決方案的評論，我相信您不必感到失望，因為您無法證明公式 12。它需要一些隨機過程理論。如果您想知道公式 12 是如何得出的，請查看 Ferguson 的論文A bayesian analysis of some nonparametric questions ( The Annals of Statistics 1973, 1(2):209)，他首先證明了 Dirichlet Process 的存在及其性質。

一般來說，要學習貝葉斯非參數，您需要學習概率論和隨機過程。我提到了 BNP 中常見的兩本書：

• Ghosh 和 Ramamoorthi，貝葉斯非參數，斯普林格；2003 年。
• Hjort、Holmes、Müller 和 Walker，貝葉斯非參數，劍橋大學出版社；2010 年。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/57797