Bayesian
貝葉斯統計中是否需要功率分析?
我最近一直在研究貝葉斯對經典統計的看法。在閱讀了貝葉斯因子之後,我一直想知道在這種統計視圖中功率分析是否是必要的。我想知道這一點的主要原因是貝葉斯因子實際上只是一個似然比。一旦它像 25:1 似乎我可以稱之為一個晚上。
我離得很遠嗎?我可以做任何其他閱讀以了解更多信息嗎?目前正在閱讀本書: WM Bolstad的貝葉斯統計簡介(Wiley-Interscience;第 2 版,2007 年)。
功效是關於未來研究中 p < 0.05 (alpha) 的長期概率。在貝葉斯中,來自研究 A 的證據會被輸入到研究 B 的先驗中,等等。因此,頻率統計中定義的權力實際上並不存在。