Bayesian
Jeffreys Prior 用於均值和方差未知的正態分佈
我正在閱讀先驗分佈,並為具有未知均值和未知方差的正態分佈隨機變量樣本計算了 Jeffreys。根據我的計算,Jeffreys 之前的情況如下:
這裡,是 Fisher 的信息矩陣。 但是,我也閱讀了聲明的出版物和文件
- 參見Kass 和 Wassermann (1996)的第 2.2 節。
- 見Yang 和 Berger (1998)第 25 頁
作為 Jeffreys 先驗,對於具有未知均值和方差的正態分佈的情況。什麼是“實際的”杰弗里斯先驗?
我認為這種差異可以通過作者是否考慮密度超過或密度超過. 支持這種解釋,卡斯和瓦瑟曼寫的確切的東西是
而楊和伯傑寫作