像貝葉斯一樣思考，像常客一樣檢查：這是什麼意思？

我正在看一些關於數據科學課程的演講幻燈片，可以在這裡找到：

https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf

不幸的是，我看不到本次講座的視頻，並且在幻燈片的某一點上，演示者有以下文字：

一些關鍵原則

像貝葉斯一樣思考，像常客一樣檢查（和解）

有誰知道這實際上意味著什麼？我有一種感覺，可以從中收集到關於這兩種思想流派的很好的見解。

貝葉斯統計學派和常客統計學派之間的主要區別在於概率解釋的不同。貝葉斯概率是關於個人相信事件將會（或已經）發生的陳述。頻率論概率是關於隨著這些事件的數量增加而在極限內發生的類似事件的比例的陳述。

對我來說，“像貝葉斯一樣思考”意味著隨著新信息的出現更新您的個人信念，“像常客一樣檢查[或擔心]”意味著關注統計程序在使用這些程序的時間匯總的性能，例如，可信區間的覆蓋範圍是多少，I/II 類錯誤率是多少等。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/230097