誰是貝葉斯主義者？
隨著人們對統計數據產生興趣， “頻率論者”與“貝葉斯論者”的二分法很快就變得司空見慣（誰還沒有讀過Nate Silver 的*《信號與噪聲*》呢？）。在講座和介紹性課程中，觀點絕大多數是常客（MLE，值），但往往有一小部分時間專門用於欣賞貝葉斯公式並觸及先驗分佈的概念，通常是切線的。
討論貝葉斯統計所採用的語氣在尊重其概念基礎、對崇高目標之間的鴻溝以及選擇先驗分佈或最終使用頻率論數學的任意性之間的懷疑之間搖擺不定。
諸如“如果你是一個鐵桿貝葉斯主義者……”這樣的句子比比皆是。
問題是，今天的貝葉斯主義者是誰？他們是不是一些精選的學術機構，你知道如果你去那裡你會成為貝葉斯主義者？如果有，是不是特別追捧？我們指的是少數受人尊敬的統計學家和數學家嗎？如果是的話，他們是誰？
它們是否就這樣存在，這些純粹的“貝葉斯”？他們會樂意接受這個標籤嗎？它總是一個討人喜歡的區別嗎？他們是數學家在會議中有特殊的幻燈片，被剝奪了任何值和置信區間，很容易在宣傳冊上發現？
有多少利基是“貝葉斯”？我們指的是少數統計學家嗎？
還是當前的貝葉斯主義等同於機器學習應用？
…或者更有可能的是，貝葉斯統計與其說是統計學的一個分支，不如說是一種超越概率計算範圍成為科學哲學的認識論運動？在這方面，所有科學家的內心都是貝葉斯主義者……但不會有一個純貝葉斯統計學家不受頻率論技術（或矛盾）影響。
我將按順序回答您的問題：
問題是，今天的貝葉斯主義者是誰？
任何進行貝葉斯數據分析並自我識別為“貝葉斯”的人。就像程序員是一個編程並自我認定為“程序員”的人一樣。一個細微的區別是，由於歷史原因，貝葉斯具有意識形態內涵，因為“頻率主義”概率解釋的支持者和“貝葉斯”概率解釋的支持者之間經常發生激烈的爭論。
他們是不是一些精選的學術機構，你知道如果你去那裡你會成為貝葉斯主義者？
不，就像統計的其他部分一樣，您只需要一本好書（也許還有一位好老師）。
如果有，是不是特別追捧？
在進行統計建模時，貝葉斯數據分析是一個非常有用的工具，我認為這是一項非常受歡迎的技能（即使公司可能並不是專門尋找“貝葉斯”）。
我們指的是少數受人尊敬的統計學家和數學家嗎？如果是的話，他們是誰？
我相信有許多受人尊敬的統計學家會稱自己為貝葉斯**主義者，但那些不是貝葉斯主義者。
它們是否就這樣存在，這些純粹的“貝葉斯”？
這有點像問“這些純粹的程序員存在嗎”？有一篇有趣的文章叫做46656 Varieties of Bayesians，而且“貝葉斯主義者”之間肯定有關於許多基礎問題的健康爭論。就像程序員可以爭論不同編程技術的優點一樣。（順便說一句，Haskell 中的純程序員程序）。
他們會樂意接受這個標籤嗎？
有些會，有些不會。當我發現貝葉斯數據分析時，我認為這是自切片麵包以來最好的（我仍然這樣做），我很高興稱自己為“貝葉斯”（尤其是要激怒我部門的 p 值人員）。現在我不喜歡這個詞，我認為它可能會疏遠人們，因為它使貝葉斯數據分析聽起來像是某種邪教，但事實並非如此，而不是統計工具箱中的有用方法。
它總是一個討人喜歡的區別嗎？
不！據我所知，“貝葉斯”這個詞是著名統計學家費雪引入的一個貶義詞。在此之前，它被稱為“逆概率”或簡稱為“概率”。
他們是數學家在會議中使用特殊幻燈片，沒有任何 p 值和置信區間，很容易在小冊子上被發現嗎？
嗯，有一些關於貝葉斯統計的會議，我不認為它們包含那麼多 p 值。您是否會發現這些幻燈片很奇特取決於您的背景…
有多少利基是“貝葉斯”？我們指的是少數統計學家嗎？
我仍然認為少數統計學家處理貝葉斯統計，但我也認為這一比例正在增長。
還是當前的貝葉斯主義等同於機器學習應用？
不，但是貝葉斯模型在機器學習中被大量使用。這是一本很棒的機器學習書籍，從貝葉斯/概率論的角度介紹機器學習：http ://www.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/
希望回答了大部分問題:)
更新：
[C]您能否考慮添加區分貝葉斯統計的特定技術或前提的列表？
貝葉斯統計的區別在於貝葉斯模型的使用：）這是我對貝葉斯模型的解釋：
貝葉斯模型是一種統計模型，您可以在其中使用概率來表示模型中的所有不確定性，包括關於輸出的不確定性以及關於模型輸入（也稱為參數）的不確定性。整個先驗/後驗/貝葉斯定理的事情都在此基礎上進行，但在我看來，對所有事物使用概率是使其成為貝葉斯的原因（實際上，一個更好的詞可能就是概率模型之類的東西）。
現在，貝葉斯模型可能很難擬合，並且有許多不同的計算技術可用於此。但是這些技術本身並不是貝葉斯的。要命名一些計算技術：
馬爾可夫鏈蒙特卡洛
- 大都會-黑斯廷斯
- 吉布斯抽樣
- 哈密頓蒙特卡羅
變分貝葉斯
近似貝葉斯計算
粒子過濾器
拉普拉斯近似
等等…
將“貝葉斯”一詞貶義的著名統計學家是誰？
據說是羅納德·費舍爾。論文貝葉斯推理什麼時候變成了“貝葉斯”？給出了術語“貝葉斯”的歷史。