Biostatistics
給第一次任教的建議（生物統計學入門）
今年秋天我要教我的第一堂課（生物統計學簡介）。有人對更好地教授統計學有什麼建議嗎？也許你希望你的第一位老師使用過一些例子？我正在使用 Pagano 和 Gauvreau 的《生物統計學原理》。
編輯：細節
本課程為在線課程，每週開會兩次，每次 1.5 小時。學生們會一邊聽我講課，一邊觀看一個幻燈片/投影儀演示文稿（無聊？）和一些平板電腦/筆動作（令人興奮？）這門課是非常初學者的統計學知識，主要教授給生物醫學工程師（本科生）和一些非統計學專業研究生（護理、醫學生、公共衛生等）
教學大綱：
什麼是生物統計學？
概率
診斷測試（即特異性、敏感性、ROC 曲線。主要是在這裡 b/c 它允許我們應用我們在概率中學到的一些東西，例如貝葉斯規則）
分佈
抽樣分佈
置信區間
7）假設檢驗（一個樣本，兩個樣本，比例）
功效和样本量計算
非參數方法
列聯表（卡方檢驗、fishers 檢驗、mcnemars 檢驗、相對風險、優勢比
相關性
主要目的是讓學生學習統計推斷的核心概念，例如如何量化“哪種藥物更好？”這個問題。像那樣的東西。
對於上面列出的部分，您對教他們有什麼建議/注意事項。
例如：在進行比例推斷時，我已經看到/聽說過許多不同的方法來向學生介紹 wald 測試和分數測試。如果教得不好，學生很容易感到困惑（“為什麼有兩個？”，“我用哪個？”，“在我看來它們看起來一樣。”）有些老師甚至不提這些名字，只是說：對置信區間執行此操作，對假設檢驗執行此操作。您將如何解決這個問題或其他類似問題？
以下是一些在我教統計學時對我很有效的例子。
- 我喜歡從馬丁格爾開始上課，因為不知何故，每個人都覺得輪盤賭的獲勝策略很有趣，而且很容易掌握。如果您在做計算機實驗室並且可以找到在線輪盤賭模擬器，那麼稍後您可以讓人們自己嘗試。[警告：我曾經有一個學生實驗室這樣做，其中一個最終獲得了 60,000 美元的利潤。在那之後，要讓他們相信鞅是壞的就不容易了。]
- 說明關於獨立性的錯誤推理的一個好方法是Munchhausen’s Syndrome by Proxy。據稱，有幾個人入獄，因為發明這種綜合症的醫生在法庭上聲稱，同一家庭中兒童的死亡是獨立事件。
- 每個人都覺得像這樣的糟糕圖形很有趣，學生們經常喜歡自己收集它們並將它們帶到課堂上。
- 在談論期望值時，聖彼得堡悖論是一個很好的悖論。大多數人都能很快理解它，這表明期望值的定義很棘手。
- 在教授中心極限定理時，手頭有一個古怪的雙峰分佈很有用。一個好的方法是在學生口袋裡碰巧有的一美分硬幣上分配年份的最後兩位數字。這是我從歐柏林學院的一位教授那裡得到的。
- 識別一系列假硬幣翻轉是一個很好的方法，因為學生可以在他們的朋友身上嘗試。
- 英國魔術師 Derren Brown 有不少關於概率和統計的視頻，也很有趣。我有時會在課堂上展示這些片段。
- 最後，也是最重要的一點，盡可能使用學生領域的數據集。究竟是什麼並不重要，但向他們展示他們將來可能會收集的類型的數據非常重要。大多數學生不選擇參加統計課程。向學生展示它如何適用於他們可以對他們的樂趣產生巨大的影響。幾乎所有東西都有統計論文，甚至詩歌。或者你在教生命表；與其使用無聊的數據，不如為這些筆記中的暴龍製作一個怎麼樣？
