如何計算隨機森林預測的預測區間？

在回歸問題中，隨機森林通過對森林中每棵樹的結果進行平均來對每種情況進行預測。我想圍繞每個預測畫一個 95% 的預測區間。線性模型的預測方法有一個不錯的選擇interval="prediction"，但隨機森林沒有這樣的選擇（至少在 R 包 randomForest 中）。我可以假設單個樹的案例預測是正態分佈的並應用公式http://mathurl.com/bbvuvx9還是應該通過引導來確定它？如果是這樣，如何做到這一點？

我假設您在談論持續響應案例。如果是這樣，我會推薦在quantregForest基本包之上分層randomForest並提供條件分位數預測的包。文檔非常好。它不是假設高斯分佈，而是從終端節點構建經驗密度函數。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/49750