Causality
這是因果關係嗎?
考慮以下隨機變量的聯合分佈 $ A $ 和 $ B $ :
$$ \begin{array} {|r|r|}\hline & B=1 & B=2 \ \hline A=1 & 49% & 1% \ \hline A=2 & 49% & 1% \ \hline \end{array} $$
直覺上,
- 如果我知道 A,我可以很好地預測 B(98% 的準確率!)
- 但是如果我知道B,我就不能說A
問題:
- 我們能說A導致B嗎?
- 如果是,那麼得出 A 導致 B 的數學方法是什麼?
謝謝!(並為可能“幼稚”的問題道歉)
我們能說A導致B嗎?
不,這(大概)是一項簡單的觀察性研究。為了推斷因果關係,有必要(但不一定足夠)進行實驗或對照試驗。
僅僅因為你能夠做出好的預測並不能說明因果關係。如果我觀察攜帶打火機的人數,這將預測被診斷為癌症的人數,但這並不意味著攜帶打火機會導致癌症。
編輯:要解決評論中的要點之一:
但現在我想知道:沒有相關性,是否會有因果關係?
是的。這可以通過多種方式發生。最容易證明的一個是因果關係不是線性的。例如:
> X <- 1:20 > Y <- 21*X - X^2 > cor(X,Y) [1] 0
顯然
Y
是由 引起的X
,但相關性為零。