可以通過刪除一些連接來獲得更好的人工神經網絡嗎？

我想知道在某些情況下，如果你修剪掉它們上的一些連接，ANN 是否有可能表現得更好，例如：

通過並行使用兩個多層 ANN 的 A 和 B（相同的輸入和輸出節點）在 A 和 B 的隱藏層之間添加一些“通信”連接來構建一個 ANN？

可以得到更好的泛化結果嗎？

這是在實踐中以某種方式使用的，還是總是只使用多層全連接網絡？

對的，這是可能的。有些人已經詳細研究過這個問題。這是一篇關於這樣做的方法的舊論文：最佳腦損傷

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/23340