Classification
“學習模型”一詞從何而來
我經常聽到這裡的數據挖掘者使用這個術語。作為一名研究分類問題的統計學家，我熟悉“訓練分類器”這個術語，並且我認為“學習模型”的含義相同。我不介意“訓練分類器”這個詞。這似乎描繪了擬合模型的想法，因為訓練數據用於獲得模型參數的良好或“改進”估計。但是會學習意味著獲得知識。用簡單的英語“學習模型”意味著知道它是什麼。但事實上我們從來沒有“知道”模型。模型接近現實，但沒有模型是正確的。就像 Box 說的“沒有模型是正確的，但有些模型是有用的”。
我很想听聽數據挖掘者的回應。這個詞是怎麼來的？如果你使用它，你為什麼喜歡它？
我懷疑它起源於人工神經網絡研究社區，其中神經網絡可以被認為是通過修改突觸權重來學習數據模型，其方式類似於我們自己學習時發生在人腦中的方式經驗。我的研究生涯始於人工神經網絡，所以我有時會使用這個短語。
如果您認為模型被編碼在模型的參數中而不是方程中，也許更有意義，就像心理模型不是大腦的可識別物理組件而是一組參數一樣我們的一些神經元的設置。
請注意，這並不意味著心智模型也一定是正確的！