k-means 聚類中的總 ss 和 ss 之間是什麼意思？

我對聚類分析很陌生。我正在使用 R 進行 k-means 聚類，我想知道這些東西是什麼。如果它們的比例更小或更大，什麼更好？

它基本上是對 k-means 發現的分類的好壞的衡量。SS 顯然代表平方和，所以它是偏差“Between”和偏差“Within”中偏差的通常分解。理想情況下，您需要一個具有內部凝聚和外部分離特性的聚類，即 BSS/TSS 比率應接近 1。

例如，在 R 中：

data(iris)
km <- kmeans(iris[,1:4], 3)

給出了 88.4% (0.884) 的 BSS/TSS 比率，表明擬合良好。您應該小心謹慎，通常最好將 WSS 與集群數量進行對比，因為必須事先指定該數量。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/82776