Continuous-Data
離散數據和連續數據有什麼區別？
離散數據和連續數據有什麼區別？
離散數據只能取特定值。這些值可能有無數個，但每個值都是不同的，中間沒有灰色區域。離散數據可以是數字的——比如蘋果的數量——但它也可以是分類的——比如紅色或藍色，男性或女性，好或壞。
連續數據不限於定義的單獨值，而是可以佔據連續範圍內的任何值。在任何兩個連續數據值之間，可能有無數個其他值。連續數據本質上總是數字的。
有時將離散數據視為連續數據是有意義的，反之亦然：
- 例如，像高度這樣的東西是連續的，但我們通常不太關心微小的差異，而是將高度分組到許多離散的容器中——即僅測量厘米——。
- 相反，如果我們計算大量離散實體
——即經濟中的米粒、白蟻或便士——我們可能會選擇不將 2,000,006 和 2,000,008 視為
截然不同的值，而是將其視為附近的點一個近似的
連續體。
有時將數字數據視為分類數據也很有用，例如：體重過輕、正常、肥胖。這通常只是另一種分箱。
將分類數據視為連續數據很少有意義。