Correlation
兩個有序分類變量之間的相關性
調查兩個分類變量之間是否存在相關性的最佳統計檢驗是什麼?
兩者都是滿意度分數:
第一個變量是:
對服務總體滿意。
1:完全不滿意;10:完全滿意
第二個變量是:
對服務信息可用性的滿意度"
1:完全不滿意;10:完全滿意。
對於分類(序數)變量,我會選擇 Spearman rho 和/或 Kendall Tau。
與 Pearson 相關係數相關,Spearman 相關係數 (rho) 衡量兩個變量之間的關係。Spearman 的 rho 可以理解為 Pearson 相關係數的基於等級的版本。
與 Spearman 的 rho 一樣,Kendall 的 tau 測量變量之間單調關係的程度。粗略地說,Kendall 的 tau 與 Spearman 的 rho 的區別在於對非序列(在排名變量的上下文中)位錯的更強懲罰。