Correlation
在什麼情況下相關性意味著因果關係？
我們都知道“相關並不意味著因果關係”的口頭禪，這是所有一年級統計學生的口頭禪。這裡有一些很好的例子來說明這個想法。
但有時相關性確實意味著因果關係。以下示例取自此Wikipedia 頁面
例如，可以對同卵雙胞胎進行一項實驗，這些雙胞胎在測試中始終獲得相同的成績。一對雙胞胎被送到學習六個小時，而另一個被送到遊樂園。如果他們的考試成績突然出現很大程度的差異，這將有力地證明學習（或去遊樂園）對考試成績有因果影響。在這種情況下，學習成績和考試成績之間的相關性幾乎肯定意味著因果關係。
是否存在相關性意味著因果關係的其他情況？
相關性不足以構成因果關係。人們可以通過想像那些雙胞胎在他們的測試中總是通過擁有一種可以給他們答案的設備而在測試中作弊來繞過維基百科的例子。去遊樂園的雙胞胎丟失了設備，因此等級低。
弄清楚這些東西的一個好方法是考慮貝葉斯網絡的結構，它可能會產生測量的數量，正如珀爾在他的《因果關係》一書中所做的那樣。他的基本觀點是尋找隱藏的變量。如果有一個隱藏變量恰好在測量樣本中沒有變化，那麼相關性並不意味著因果關係。暴露所有隱藏的變量，你就有了因果關係。