當 Spearman 相關性小於 Pearson 一定數量時，它表明什麼？

我有一堆相關的數據集。它們之間的 pearson 相關性通常肯定大於 spearman 相關性。這表明任何相關性都是線性的，但即使 pearson 和 spearman 相同，人們也可能會期望這一點。當 pearson 和 spearman 相關之間存在一定的差距並且 pearson 更大時，這意味著什麼？這似乎是我的數據集的一致特徵。

Spearman 相關性只是使用排名（順序統計）而不是實際數值的 Pearson 相關性。你的問題的答案是他們測量的不是同一個東西。Pearson：線性趨勢，Spearman：單調趨勢。皮爾遜相關性較高僅意味著線性相關性大於等級相關性。這可能是由於分佈尾部的有影響的觀察值相對於它們的排名值有很大的影響。當數據中保持線性時，使用 Pearson 相關性的關聯檢驗具有更高的功效。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/27127