Correlation
相關性和簡單線性回歸之間有什麼區別?
特別是,我指的是皮爾遜積矩相關係數。
之間的相關性有什麼區別和和線性回歸預測從?
首先,一些相似之處:
- 標準化回歸係數與皮爾遜相關係數相同
- 皮爾遜相關係數的平方與在簡單的線性回歸中
- 簡單的線性回歸和相關性都不能直接回答因果關係問題。這一點很重要,因為我遇到過一些人認為簡單的回歸可以神奇地推斷出原因.
二、一些區別:
- 回歸方程(即,) 可用於預測基於的值
- 雖然相關性通常指的是線性關係,但它也可以指其他形式的相關性,例如多項式或真正的非線性關係
- 雖然相關性通常是指 Pearson 的相關係數,但還有其他類型的相關性,例如 Spearman 的相關性。