Correlation
相關的順序是什麼？
相關性的零階、一階、二階、三階等術語表示什麼？謝謝！
這是理解這些問題的一個很好的資源。太棒了；你應該仔細閱讀它。
但是，我將簡要介紹一下。假設你有 3 個變量，,和. 您主要對兩者之間的關係感興趣和，但你知道也與，不幸的是，與. 如果你只是想知道關係的強度，皮爾遜的積矩相關係數是一個有用的效應大小度量。
在這種情況下，您可以簡單地忽略併計算之間的相關性和（這並不是一個好主意，因為該值將是對直接相關性的有偏估計）。由於您沒有進行任何控制，因此這是一個“零階”相關性。
您可能會選擇更認真的方法並控制與, 通過偏出. （一種概念上清晰的方法，儘管不是計算最優的，是回歸到， 和到，然後計算兩個模型的殘差之間的相關性。）因為您已經控制了一個變量，所以這將是“一階”部分相關性。另一種可能是偏只有一個變量，比如說. 例如，您可以回歸到並將這些殘差與. 這將是“一階”半部分（或部分）相關性*。
我在實踐中從未見過這樣的事情，但如果你將其他 17 個變量分出來，你就會有一個“十七階”的偏相關。鏈接的網站內容豐富，有示例、多個公式和圖表；去讀吧。從技術上講，實際上不存在“一階”相關性之類的東西，也沒有“零階”部分或半部分相關性之類的東西。只有‘零階’相關，也只有‘一階’、‘二階’等，‘階’偏半偏相關。
- 關於為什麼您可能使用部分與半部分相關，這取決於您要回答的問題。通常，它可能與人們認為創建所見相關模式的因果關係模式有關。例如，之間的“一階”偏相關和控制的（IE，) 與兩者的想法一致和是影響他們之間沒有直接的聯繫。同樣，有人可能想證明與即使在控制之後. 結構方程模型中發生的部分事情可以理解為部分和半部分相關。