Cross-Correlation
互相關與互信息
互相關和互信息有什麼區別。使用這些措施可以解決什麼樣的問題，什麼時候適合使用其中的一種。
感謝您的評論。為了澄清，這個問題是由對圖像分析而不是時間序列分析的興趣引起的，儘管該領域的任何啟示也將不勝感激
互相關假設兩組數據之間存在線性關係。而互信息只假設一個數據集的一個值說明了另一個數據集的值。
因此，互信息做出的假設要弱得多。
使用互信息解決的傳統問題是對齊（配準）兩種類型的醫學圖像，例如超聲圖像和 X 射線圖像。（通常，圖像的類型稱為模態，因此問題稱為多模態圖像配準）。
對於 X 射線和超聲波，一種特定的材料，比如骨頭，會導致圖像中的某種“亮度”。雖然有些材料會產生明亮的 X 射線和超聲圖像，但對於其他材料（例如脂肪），情況可能相反，一種是明亮的，另一種是黑暗的。因此，X 射線圖像的明亮部分並不是超聲波的明亮部分。
因此，互信息仍然是對齊圖像的有用標準，但互相關不是。