Data-Mining

簡單英語的 Apriori 算法?

  • October 4, 2011

我閱讀了關於 Apriori 的 wiki 文章。我很難理解 prune 和 Join 步驟。誰能用簡單的術語解釋一下 Apriori 算法的工作原理(這樣像我這樣的新手可以很容易理解)?

如果有人解釋其中涉及的逐步過程,那就太好了。

維基百科的文章並不是特別令人印象深刻。您可能會發現這些幻燈片更有幫助1、2、3

在每個級別, 你有- 頻繁的項目集(有足夠的支持)。

在下一個級別,+-您需要考慮的項目集必須具有每個子集必須是頻繁的屬性(具有足夠的支持)。這是先驗屬性:頻繁項集的任何子集都必須是頻繁的。

所以如果你在第 2 級知道集合,,和是唯一有足夠支持的集合,然後在第 3 級時,您將它們相互連接以產生,,和 但你只需要考慮進一步:其他每個都有支持不足的子集(例如或者)。

引用自:https://stats.stackexchange.com/questions/16456

comments powered by Disqus