我應該如何轉換包括零在內的非負數據？

如果我有高度傾斜的正面數據，我經常會記錄日誌。但是我應該如何處理包含零的高度偏斜的非負數據？我已經看到使用了兩種轉換：

• 它具有 0 映射到 0 的簡潔特徵。
• 其中 c 被估計或設置為一些非常小的正值。

還有其他方法嗎？有什麼好的理由比其他方法更喜歡一種方法嗎？

在我看來，最合適的轉換選擇取決於模型和上下文。

“0”點可能源於幾個不同的原因，每個原因可能需要區別對待：

• 截斷（如 Robin 的示例）：使用適當的模型（例如，混合模型、生存模型等）
• 缺失數據：在適當的情況下估算數據/刪除觀察結果。
• 自然零點（例如，收入水平；失業者的收入為零）：根據需要進行轉換
• 測量儀器的靈敏度：也許，添加少量數據？

我並沒有真正提供答案，因為我懷疑當你有零時沒有通用的“正確”轉換。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/1444