標準化與縮放

數據“標準化”和數據“縮放”有什麼區別？到目前為止，我認為這兩個術語都指的是同一個過程，但現在我意識到還有更多我不知道/不理解的東西。此外，如果歸一化和縮放之間存在差異，我們什麼時候應該使用歸一化而不是縮放，反之亦然？

請舉例說明。

我不知道“官方”定義，即使有，你也不應該相信它，因為你會看到它在實踐中的使用不一致。

話雖如此，統計中的縮放通常意味著形式的線性變換 .

規範化可以意味著應用轉換，以便轉換後的數據大致呈正態分佈，但也可以簡單地意味著將不同的變量放在一個共同的尺度上。標準化，即減去均值並除以標準差，是後面使用的一個例子。如您所見，它也是縮放的一個示例。第一個示例是將日誌用於對數正態分佈數據。

但是你應該帶走的是，當你閱讀它時，你應該尋找對作者所做的更準確的描述。有時你可以從上下文中得到它。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/35591