在測試分數的分析中(例如,在教育或心理學中),常見的分析技術通常假設數據是正態分佈的。然而,也許更多時候,分數往往會與正常情況大相徑庭。
我熟悉一些基本的歸一化變換,例如:平方根、對數、用於減少正偏斜的倒數變換、上述用於減少負偏斜的反射版本、用於尖峰分佈的平方。我聽說過反正弦變換和冪變換,儘管我對它們並不了解。
所以,我很好奇分析師通常使用哪些其他轉換?
Box-Cox轉換包括您引用的許多轉換。有關詳細信息,請參閱此答案:
更新:這些幻燈片很好地概述了 Box-Cox 轉換。
引用自:https://stats.stackexchange.com/questions/1601