數據可視化技術的認知處理/解釋

有誰知道調查不同可視化技術的有效性（可理解性？）的研究？

例如，人們理解一種形式的可視化比另一種形式多快？與可視化的交互是否有助於人們回憶數據？任何沿著這些路線的東西。可視化的一個例子可能是：散點圖、圖表、時間線、地圖、交互式界面（如平行坐標）等。

我對非專業人群中的研究特別感興趣。

這個主題經常在 HCI（人機交互）學科下討論，它有自己的期刊。

在Jeffrey Heer（protovis和prefuse的創造者）和斯坦福人機交互小組的領導下，斯坦福大學在這方面做了很多偉大的工作。例如，閱讀“Sizing the Horizo​​n: The Effects of Chart Size and Layering on the Graphical Perception of Time Series Visualizations”一文。CS147: Introduction to Human-Computer Interaction Design和cs448b Data Visualization主頁上的材料可能也很有趣。

您還可以查看CMU HCI Institute中的項目列表。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/1495