繪製小樣本
我有一個包含 14 個不同時間的小數據集來完成一項任務。但是，我很難找到合適的圖表來繪製數據。如果樣本較大，我將使用箱線圖或直方圖，但我不確定在樣本如此小的情況下是否適合使用。
更新：時間是 5.2,3.9,5.6,4.2,3.8,4.1,6.0,5.6,4.4,4.5,4.9,4.5,4.9,4.2
我認為這裡的基本原則是你可以而且應該展示所有的個人價值觀。即使細節不明顯有趣或有用，也沒有理由不展示它，或者強迫讀者解碼（比如說）一個直方圖，其中條形可能只代表一個或兩個值。
我在這裡提供一個小型複合材料。左上角是一個點或帶狀圖（至少有二十個其他名稱被用於相同的想法），水平呈現，右上是垂直呈現的相同想法。相同值的實例通過堆疊匹配。
底部是 Parzen 意義上的分位數箱圖，其中默認的水平尺度是累積概率（用常用術語繪製位置），並且可以繪製傳統的中位數和四分位數箱，使得（原則上）一半值在盒子裡面，就像一直宣傳的那樣，一半的值在外面。這裡額外的水平線代表平均值。有些人在箱線圖中添加手段作為額外的點或標記符號；我發現這可能與顯示數據本身發生衝突，我更喜歡多一行。如果中值線和均值線似乎重合，您需要考慮該怎麼做。幾乎總是平均值和中位數明顯不同。
可以說，在圖表上明確測量單位是標準的，但我看不出它們是什麼。
（我在這里特意提出了一個額外的觀點，即圖表可以非常小但仍然可以提供信息。在實踐中，我不會讓它們變得這麼小。）
編輯：
在 Parzen 的意義上，廣泛添加到分位數箱形圖的交叉引用（下面第二個中的進一步參考；存在“分位數箱形圖”的其他用途）
如何使用 Mann-Whitney U 檢驗得到哪個實驗做得更好？
Shera, DM 1991。分位數圖的一些用途，以增強數據表示。 計算科學與統計23：50-53。
Militký, J. 和 M. Meloun。1993. 用於單變量探索性數據分析的一些圖形輔助工具。 分析化學學報277：215-221。
Meloun, M. 和 J. Militký。1994. 分析化學計量學中的計算機輔助數據處理。一、單變量數據的探索性分析。 化學論文48：151-157。
編輯2：
這些線程的主要目的不僅僅是回答直接的問題，而是觸及其他人可能感興趣的非常相似的問題。
此處其他答案中的其他一些圖形設計顯示了標識符，在沒有其他細節的情況下，不可知地標記為 1 … 14。假設這些和其他標識符在解釋中使用，顯示它們的簡單設計是（克利夫蘭）點圖。以下是幾種可能性中的兩種，其中標識符順序按字面意思（左）和值排序（右）。如果需要，有足夠的空間放置更長的標籤。
與條形圖相比，這種設計的一個優勢是響應或結果軸可能從一個不為零的值開始，如果這似乎是一個更好的選擇的話。
旋轉圖表以使響應軸垂直也很容易想像。
