如何確定圖形的 y 軸是否應從零開始？
“用數據撒謊”的一種常見方法是使用 y 軸刻度，使變化看起來比實際更重要。
當我查看科學出版物或學生的實驗室報告時，我經常對這種“數據可視化罪”感到沮喪（我相信作者無意中犯了這個罪，但仍然會導致誤導性的陳述。）
然而，“總是從零開始 y 軸”並不是一個硬性規定。例如，Edward Tufte指出，在時間序列中，基線不一定為零：
通常，在時間序列中，使用顯示數據而不是零點的基線。如果在繪製數據時合理地出現零點，那很好。但是不要以隱藏數據線本身正在發生的事情為代價，花費大量空的垂直空間試圖達到零點。（《如何用統計說謊》這本書在這一點上是錯誤的。）
例如，在時間序列中沒有零點的地方，看看任何主要的科學研究出版物。科學家們想展示他們的數據，而不是零。
將數據上下文化的衝動是一種很好的衝動，但上下文並不是來自垂直空間下降到零，這個數字甚至不會出現在很多數據集中。相反，為了上下文，水平顯示更多數據！
我想指出我審查的論文中的誤導性陳述，但我不想成為一個零 y 軸純粹主義者。
是否有任何指南說明何時將 y 軸從零開始，以及何時不必要和/或不合適？（特別是在學術工作的背景下。）
- 不要以任何無助於理解的方式使用圖表中的空間。需要空間來顯示數據！
- 使用您的科學（工程、醫學、社會、商業……）判斷以及您的統計判斷。（如果您不是客戶或客戶，請與該領域的人交談以了解什麼是有趣或重要的，最好是那些委託分析的人。）
- 顯示零如果與零的比較是問題的核心，或者甚至有一些興趣，那麼軸。
這是三個簡單的規則。（不排除他們之間有時會出現一些緊張關係。）
這是一個簡單的例子，但所有三點都出現了：您以攝氏度、華氏度甚至開爾文為單位測量患者的體溫：任您選擇。在什麼意義上堅持顯示零溫度是有幫助的，甚至是合乎邏輯的？重要的，甚至是醫學或生理上至關重要的信息，否則將被掩蓋。
這是一個演示文稿中的真實故事。一位研究人員正在展示印度各個州和聯邦領土的性別比例數據。該圖形是一個條形圖，所有條形都從零開始。儘管存在一些相當大的差異，但所有條形都接近相同的長度。這是正確的，但有趣的故事是，儘管有相似之處，但區域是不同的，而不是儘管有差異，但它們是相似的。我建議男性和女性之間的平等（1 或 100 女性/100 男性）是一個更自然的參考水平。（我也願意使用一些總體水平，例如全國平均水平，作為參考。）甚至一些聽過這個小故事的統計人員有時也會回答：“不，條形圖應始終從零開始。” 在這種情況下，對我來說，這並不比無關緊要的教條更好。
提到條形圖表明使用的圖表類型也很重要。假設體溫為軸範圍從 35 到 40為方便起見，選擇 C 以包含所有數據，因此軸從 35“開始”。顯然，所有從 35 開始的條形圖將是數據的不良編碼。但這裡的問題是圖形元素選擇不當，而不是軸範圍選擇不當。
一種常見的繪圖，尤其是在某些生物和醫學科學中，通過從零開始的粗條顯示平均值或其他摘要，並通過細條顯示基於標準誤差或標準差的間隔，以指示不確定性。那些不贊成的人所稱的這種引爆器或炸藥情節可能很受歡迎，部分原因是應該始終顯示零的格言。最終效果是強調與通常缺乏興趣或效用的零的比較。
有些人會想顯示零，但還要添加一個刻度中斷以顯示刻度被中斷。時尚變了，科技變了。幾十年前，當研究人員繪製自己的圖表或將任務委託給技術人員時，要求手工完成會更容易。現在圖形程序通常不支持比例中斷，我認為這是沒有損失的。即使他們這樣做了，這也是一個繁瑣的添加，可能會浪費圖形區域的一小部分。
請注意，沒有人堅持相同的規則軸。為什麼不？如果您顯示上個世紀左右的氣候或經濟波動，那麼告訴您規模應該從 BC/CE 邊界或任何其他起點開始是很奇怪的。
除了上面提到的三個之外，自然還有一個適用的第零個規則。
- 無論你做什麼，都要非常清楚。一致且信息豐富地標記您的軸。然後相信細心的讀者會看到你做了什麼。
因此，在這一點上，我非常同意 Edward Tufte，但我不同意 Darrell Huff。
編輯 2016 年 5 月 9 日：
與其嘗試在所有圖表中始終包含 0 基線，不如使用邏輯且有意義的基線
Cairo, A. 2016。 真實的藝術：用於交流的數據、圖表和地圖。 加利福尼亞州舊金山：新車手，第 136 頁。