Data-Visualization
用於簡單而強大的數據探索的軟件
在我與電子表格混亂作鬥爭的嘗試中，我經常提倡使用更強大的工具，例如真正的統計軟件（R、Stata 等）。最近，有人對我的這種觀點提出質疑，他直截了當地說他們根本不會學習編程。我想為他們提供不需要編程的數據分析工具（但理想情況下，如果他們決定稍後將腳趾浸入水中，這將擴展到編程）。我可以直接推薦哪些用於數據探索的軟件包？
我 95% 的工作都是用 Python 編程的，其餘的則用 R 或 MATLAB 或 IDL/PV-WAVE（以及很快的 SAS）。但是，在我所處的環境中，獲得結果的時間通常是選擇分析的巨大驅動力，因此我也經常使用點擊式工具。根據我的經驗，沒有單一的、健壯的、靈活的 GUI 工具可以進行分析，就像沒有單一的語言一樣。我通常拼湊以下免費和商業軟件的集合
我沒有使用過 JMP、Stata、Statistica 等，但我想使用。
使用這些工具涉及學習不同的 GUI 和建模的多種抽象，這在當時很痛苦，但讓我稍後獲得更快的臨時結果。我和 OP 在同一條船上，因為雖然與我一起工作的大多數人都非常聰明，但他們並不關心學習一門語言，也不關心多個 GUI 和特定於應用程序的術語。因此，我已經接受了 Excel 推動了商業世界中 90% 的分析。因此，我正在考慮使用pyinex 之類的東西來為我的絕大多數同事所期望的同一個 Excel 表示層提供更好的分析。
更新：繼續使用 Do-modeling-with-programming-but-make-Excel-the-presentation-layer 主題，我剛剛看到這個人的網站，提供嵌入 Excel 單元格的 Tufte 樣式圖形。簡直太棒了而且免費！