什麼是數據可視化的好書或參考書？
我正在尋找一些有關創建有效圖形/數據可視化的參考資料。
我找到了一堆書，展示瞭如何使用某些工具（如 R/ggplot vs python/pandas）創建數據可視化，但這並不是我真正想要的。我正在尋找一個參考來解釋關於統計/數學的不同類型的圖表。我想要更多的理論而不是過程。
我想知道不同類型的圖表以及如何使用它們。什麼都有幫助！
我認為威廉·克利夫蘭的作品會更接近你想要的塔夫特的作品。克利夫蘭寫了兩本書：
- 可視化數據 (1993)
- 圖形數據的元素 (1985)
尤其是第一本書，可能就是你想要的。以下是出版商的描述：
可視化數據是關於提供對數據結構的深入洞察的可視化工具。有圖形工具，例如 coplots、多路點圖和等計數算法。有一些擬合工具，例如 loess 和 bisquare，可以將方程、非參數曲線和非參數曲面擬合到數據。但這本書不僅僅是有用工具的概要。它傳達了一種數據分析策略，強調使用可視化來徹底研究數據結構並檢查適合數據的統計模型的有效性。工具和策略的結果是您可以從數據中學到的東西大大增加。這本書通過重新分析科學文獻中的許多數據集來證明這一點，揭示了缺失的影響和適合數據的不適當模型。
一本更具理論性的書是Leland Wilkinson的 The Grammar of Graphics。說明：
本書是為統計學家、計算機科學家、地理學家、研究人員和其他對數據可視化感興趣的人編寫的。它為製作科學期刊、報紙、統計包和數據可視化系統中的幾乎所有定量圖形提供了獨特的基礎。雖然這項工作的實際成果是幾個可視化軟件庫，但本書側重於從數據生成定量圖形所涉及的深層結構。餅圖、條形圖、散點圖、函數圖、地圖、馬賽克、和雷達圖？那些對理論和數學基礎不太感興趣的人仍然可以通過檢查它可以產生的眾多且通常是獨特的彩色圖形來了解系統的豐富性和結構。第二版幾乎是原版的兩倍，有六個新章節和大量修改。許多添加的材料使本書適用於可視化和統計圖形的調查課程。
這本書理論性很強。