Degrees-of-Freedom
樣本標準差的自由度
有人能解釋一下為什麼隨機樣本的自由度是n-1而不是n嗎？
我正在尋找一種直觀且易於高中生理解的解釋。
簡短的回答是，除以n返回總體標準差的有偏近似值（這通常是我們試圖從我們的樣本中估計的值）。這樣的樣本標準差計算將偏低（即低估）相對於總體標準差。
除以n -1 使樣本方差成為無偏估計量，樣本標準差成為偏差較小的估計量（當**n很小時，這種偏差仍然是一個問題。）
維基百科在這裡提供了一些細節。